Streamlit: Interaktive Data Apps mit Python

Für Data Scientists und Entwicklerinnen, die Machine-Learning-Modelle nicht nur trainieren, sondern deren Ergebnisse auch einer breiteren Nutzergruppe zugänglich machen wollen, bietet das Training am 26.10.2026 in Köln einen praxisnahen Einstieg in Streamlit. Das Framework hat sich etabliert, um aus Python-Skripten in kurzer Zeit interaktive Datenanwendungen zu generieren, ohne dass separate Frontend-Entwicklung oder komplexe Deployment-Strukturen nötig sind. Die GFU Cyrus AG gestaltet das Entwickler-Training so, dass der Bogen von ersten Prototypen bis hin zum Enterprise-Deployment gespannt wird. Ein Schwerpunkt liegt auf der Erstellung von Machine-Learning-Interfaces: Wie werden Modellparameter interaktiv anpassbar gestaltet, wie lassen sich Vorhersagen visualisieren, und wie sorgt man dafür, dass Nutzer ohne Programmierkenntnisse sinnvoll mit dem Modell interagieren können? Ein weiteres Unterthema betrifft das Deployment im Unternehmenskontext. Wenn mehrere Personen gleichzeitig auf eine Anwendung zugreifen, stellen sich Fragen zur Session-Verwaltung, zur Performance-Optimierung und zur Absicherung sensibler Daten. In Nordrhein-Westfalen arbeitende Teams, die interne Werkzeuge oder Kundenportale aufbauen, erhalten hier konkrete Muster für die Skalierung. Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben.