Recurrent Neural Networks (RNNs) - Grundlagen

Ein intensiver Grundlagenkurs erwartet alle Teilnehmenden, die tief in die Funktionsweise von Recurrent Neural Networks (RNNs) eintauchen möchten. Am 02.11.2026 findet dieses Seminar in Köln statt und richtet sich gezielt an KI-Entwickler, die ihr theoretisches Fundament stärken wollen. Die GFU Cyrus AG führt in die Architektur dieser speziellen neuronalen Netze ein, die insbesondere bei der Verarbeitung von sequenziellen Daten eine zentrale Rolle spielen. Im Rahmen der Veranstaltung werden die Mechanismen hinter der zeitlichen Abhängigkeit von Datenströmen sowie die mathematischen Basisprinzipien von RNNs erläutert. Dies ist ein essenzieller Schritt, um komplexere Modelle für die Zeitreihenanalyse oder die Sprachverarbeitung erfolgreich implementieren zu können. Durch den Fokus auf die Grundlagen in der Region Nordrhein-Westfalen erhalten die Entwickler eine solide Basis für ihre weiteren Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz. Der genaue Veranstaltungsort in Köln wird noch bekanntgegeben, während die inhaltliche Ausrichtung konsequent auf die Anforderungen moderner Software- und KI-Entwicklung in der Praxis setzt.