PyTorch Hub: Effiziente Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen

Im Bereich des maschinellen Lernens hat sich die Wiederverwendung vortrainierter Modelle als zentraler Baustein etabliert, um Entwicklungszeiten zu verkürzen und Ressourcen zu schonen. Das Seminar am 14.09.2026 in Köln greift diese Entwicklung auf und zeigt, wie PyTorch Hub als Repository für fertige Modellarchitekturen effizient genutzt wird. Teilnehmende erfahren, wie sie Modelle für Bilderkennung, Textverarbeitung oder Sprachmodelle laden, an eigene Datensätze anpassen und für spezifische Anwendungsfälle fine-tunen. Ein Beispielthema ist der Transfer von Features aus einem vortrainierten Modell auf eine kleinere, spezialisierte Aufgabe, die mit begrenzten Trainingsdaten auskommen muss. Auch die Beurteilung, wann ein vortrainiertes Modell sinnvoll eingesetzt wird und wo Grenzen liegen, gehört zum Programm. Die Schulung richtet sich an Fachleute, die Machine-Learning-Projekte optimieren möchten, und findet in Nordrhein-Westfalen statt. Die GFU Cyrus AG bietet den Kurs als fortgeschrittene Schulung an. Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben.