Machine Learning-Pipelines mit TensorFlow Extended (TFX)

Die GFU Cyrus AG organisiert am 02.11.2026 in Köln eine Fachveranstaltung, die sich mit der Professionalisierung von Machine Learning-Workflows befasst. Im Zentrum steht dabei der Aufbau von robusten Machine Learning-Pipelines unter Verwendung von TensorFlow Extended (TFX). Für ML-Engineers bietet dieses Seminar den konkreten Nutzen, den gesamten Lebenszyklus eines Modells von der Datenvalidierung bis hin zum Deployment systematisch zu strukturieren. Es werden konkrete Wege aufgezeigt, wie TFX dazu beitragen kann, die Reproduzierbarkeit von Modellen zu gewährleisten und die Überwachung im produktiven Betrieb zu vereinfachen. Durch die Implementierung solcher Pipelines lassen sich Fehlerquellen in der Datenpipeline minimieren und die Bereitstellung von KI-Modellen beschleunigen. Die Veranstaltung in der Region Nordrhein-Westfalen ist somit ein wichtiger Baustein für die industrielle Anwendung von Künstlicher Intelligenz. Der genaue Veranstaltungsort in Köln wird noch bekanntgegeben. Die inhaltliche Tiefe in den Bereichen IT, Software & KI stellt sicher, dass die Teilnehmenden direkt anwendbare Strategien für ihre technische Infrastruktur mitnehmen.