IndustrieSeminar
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Instandhaltung
02. Juni – 03. Juni 2027
VDI Wissensforum GmbHFreising
Online-Vortrag zu Strategien und Anwendungen von KI-Technologien zur Optimierung von Wartungsprozessen.
Teilnahme
Preis:
ab 2.130,10 €
pro Person
Die Anmeldung läuft über die Website des Veranstalters.
Ein Webinar erwartet die Teilnehmenden, das kompakt und digital vermittelt, wie Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen die Instandhaltung industrieller Anlagen neu ordnen. Am 16.03.2027 geht es online darum, welche konkreten Ansätze sich für Maintenance-Manager und Produktionsleiter bereits in der Praxis bewähren und wo die Technologie realistische Hebel bietet. Die digitale Teilnahme ermöglicht es Fachkräften, sich weiterzuqualifizieren, ohne Produktionsabläufe zu unterbrechen oder Reisezeiten einzuplanen. KI-gestützte Instandhaltung verspricht einen Paradigmenwechsel: Statt nach festen Zeitintervallen zu warten, lassen sich Wartungsbedarfe aus Sensordaten und Maschinenmustern ableiten. Ein zentrales Unterthema des Webinars ist die Anomalieerkennung, bei der Algorithmen Abweichungen im Maschinenverhalten identifizieren, lange bevor ein tatsächlicher Ausfall eintritt. So lassen sich Ersatzteile rechtzeitig bestellen und Wartungsfenster planmäßig in produktionsfreie Zeiten legen. Ein weiterer Aspekt betrifft die Datenbasis: Predictive-Maintenance-Modelle benötigen ausreichend historische und aktuelle Sensordaten, um verlässliche Vorhersagen zu generieren. Der Veranstalter VDI Wissensforum GmbH gestaltet das Format für Verantwortliche, die Instandhaltungsstrategien zukunftsfähig ausrichten und Ausfallkosten systematisch senken möchten. Teilnehmende erhalten einen fundierten Überblick über Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der Technologie im industriellen Alltag.
Stichworte
IndustrieSeminar
02. Juni – 03. Juni 2027
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20. Okt. – 21. Okt. 2026
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20. Okt. – 21. Okt. 2026
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20. Okt. – 21. Okt. 2026
VDI Wissensforum GmbHFrankfurt am Main
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20. Okt. – 21. Okt. 2026
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20. Okt. – 27. Okt. 2026
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21. Okt. 2026
Online – ortsunabhängig
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16.–17. März 2027ab 2.130,10 €
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