IT & KISeminar
RavenDB - NoSQL-Datenbank für .NET-Entwickler
19. Okt. 2026
GFU Cyrus AGKöln und online
von GFU Cyrus AG
Entwickler-Training zum Bau KI-gestützter Microservices mit Spring AI und LangChain4j. Schwerpunkt auf agentenbasierten Workflows und Integration generativer KI in Java-Architekturen.
Teilnahme
Preis:
ab 2.030 €
pro Person
Die Anmeldung läuft über die Website des Veranstalters.
Die GFU Cyrus AG bietet am 21. Dezember 2026 in Köln ein Entwickler-Training an, das sich der Kombination von Java-Architekturen und generativer KI widmet. Im Zentrum stehen die Frameworks Spring AI und LangChain4j, mit denen sich KI-gestützte Microservices konstruieren lassen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf agentenbasierten Workflows, bei denen KI-Komponenten eigenständig Teilaufgaben übernehmen und mit bestehenden Java-Diensten kommunizieren. Für Entwicklungsteams, die ihre Microservice-Landschaft um generative KI-Funktionen erweitern möchten, liefert das Seminar in Nordrhein-Westfalen konkrete Implementierungsansätze. Die Integration von Sprachmodellen in etablierte Java-Architekturen erfordert spezifisches Wissen über Schnittstellendesign, Datenflusssteuerung und Fehlerbehandlung. Spring AI stellt hierfür abstrahierte Schnittstellen bereit, während LangChain4j die Verkettung komplexer KI-Operationen ermöglicht. Teilnehmer lernen, wie beide Frameworks zusammenwirken und welche architektonischen Entscheidungen bei der Einbettung generativer Modelle in verteilte Systeme zu treffen sind. Der Termin in Köln richtet sich an praktizierende Entwickler, die KI-Funktionalitäten nicht isoliert betrachten, sondern in bestehende Java-Infrastrukturen einpassen wollen. Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben.
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19. Okt. 2026
GFU Cyrus AGKöln und online
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19. Okt. 2026
GFU Cyrus AGKöln und online
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19. Okt. 2026
GFU Cyrus AGKöln und online
HandelSeminar
16. Okt. 2026
IHK Nord WestfalenOnline – ortsunabhängig
IT & KISeminar
19. Okt. 2026
IHK Nord WestfalenOnline – ortsunabhängig
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19. Okt. – 21. Okt. 2026
GFU Cyrus AGKöln und online
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21.–23. Dezember 2026ab 2.030 €
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