GPU-Computing mit Python: numerische und datenintensive Anwendungen beschleunigen

Köln dient am 30. November 2026 als Austragungsort für ein technisches Training, das sich einem der leistungsfähigsten Werkzeuge moderner Datenverarbeitung widmet. Die GFU Cyrus AG richtet dieses Seminar an Entwickler und Data Scientists, die numerische und datenintensive Anwendungen mit Python deutlich beschleunigen möchten. Statt auf klassische Prozessor-Architekturen zu setzen, lernen die Teilnehmenden, wie Grafikprozessoren für parallele Berechnungen nutzbar gemacht werden. Ein konkretes Unterthema ist die Optimierung von Matrixoperationen, die in Machine-Learning-Pipelines enorme Rechenzeit beanspruchen. Ebenso wird behandelt, wie sich bestehender Python-Code schrittweise für die GPU-Ausführung anpassen lässt, ohne komplett neu geschrieben werden zu müssen. Der praktische Nutzen zeigt sich direkt bei der Verarbeitung großer Datensätze, die mit herkömmlichen Methoden Stunden oder Tage dauern würden. In der IT-Region Nordrhein-Westfalen bietet sich dieser Termin an, um Techniken zu erlernen, die unmittelbar in eigene Projekte einfließen können. Das Seminar geht über reine Theorie hinaus und gibt Einblicke in Profiling-Werkzeuge, mit denen sich Engpässe im Code identifizieren lassen. Wer datengetriebene Anwendungen entwickelt, erhält hier wertvolle Impulse für effizientere Abläufe.