Feature Engineering: Aus Rohdaten aussagekräftige Features erstellen

In der modernen Datenanalyse entscheidet oft nicht der Algorithmus, sondern die Qualität der Eingabedaten über den Erfolg eines Modells. Die gezielte Aufbereitung von Informationen ist daher eine Kernkompetenz im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Das Seminar der GFU Cyrus AG am 02.11.2026 in Köln widmet sich dem Thema Feature Engineering und richtet sich gezielt an Data Scientists. Die Teilnehmenden erfahren, wie sie aus ungefilterten Rohdaten aussagekräftige Merkmale erstellen, die die Vorhersagekraft ihrer Modelle signifikant steigern. Dabei werden praxisnahe Methoden zur Datentransformation und -selektion vermittelt, um Rauschen zu reduzieren und relevante Muster innerhalb der Datensätze sichtbar zu machen. Durch diesen Fokus auf die Datenvorbereitung können Analysten in Nordrhein-Westfalen ihre Workflows optimieren und präzisere Ergebnisse in der Softwareentwicklung erzielen. Der genaue Veranstaltungsort in Köln wird noch bekanntgegeben. Diese Schulung bietet eine fundierte Grundlage, um die Lücke zwischen theoretischen Datenmengen und praktischer Anwendbarkeit in realen IT-Projekten zu schließen und die Effizienz von Machine-Learning-Modellen nachhaltig zu verbessern.