Einführung in Predictive Modelling mit R

Datenanalysten und Statistiker stehen oft vor der Aufgabe, aus historischen Datensätzen verlässliche Vorhersagen für künftige Entwicklungen abzuleiten, ohne dabei in komplexen statistischen Verfahren den Überblick zu verlieren. Das Seminar am 29. Oktober 2026 in Köln bietet eine Einführung in Predictive Modelling mit der Programmiersprache R und vermittelt das nötige Handwerkszeug für solche Analysen. Die GFU Cyrus AG richtet sich mit diesem Kurs an Fachkräfte, die ihre Methodenkompetenz im Bereich datengetriebener Prognosen ausbauen möchten. Ein Schwerpunkt liegt auf der Erstellung von Regressionsmodellen, die Zusammenhänge zwischen Variablen aufdecken und Trends identifizieren. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten bereinigen, in R importieren und für die Modellierung aufbereiten. Ein weiteres Unterthema ist die Validierung der erstellten Modelle, um Überanpassung zu vermeiden und die Prognosegüte realistisch einzuschätzen. Der Standort in Nordrhein-Westfalen bildet den Rahmen für diese praxisnahe Schulung. Durch die Kombination aus theoretischen Grundlagen und angewandten Beispielen in R erlangen die Teilnehmenden die Fähigkeit, Vorhersagemodelle eigenständig zu implementieren und deren Ergebnisse für Entscheidungsprozesse in ihrem jeweiligen Arbeitsumfeld nutzbar zu machen.