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Deep Learning für die Satellitenbildanalyse

von GFU Cyrus AG

Kurs über die Nutzung maschinellen Lernens in der Fernerkundung. Die Inhalte reichen von der Regressionsanalyse bis zu komplexen neuronalen Netzen.

Termin
Montag, 08. Februar 2027
Hybrid
Hybrid · Online + Präsenz, Köln
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Preis:

ab 3.250 €

pro Person

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Über die Veranstaltung

Am 07.12.2026 wird in Köln eine Fortbildung angeboten, die sich mit der hochaktuellen Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Geodaten befasst. Die GFU Cyrus AG widmet sich in dieser Veranstaltung dem Thema Deep Learning für die Satellitenbildanalyse. Die Zielgruppe umfasst insbesondere Datenanalysten und Geowissenschaftler, die automatisierte Verfahren zur Auswertung von Bilddaten implementieren möchten. Im Rahmen der Kategorie Wissenschaft & Forschung wird erarbeitet, wie neuronale Netze genutzt werden können, um Muster in Satellitenaufnahmen zu erkennen oder Veränderungen von Landflächen präzise zu tracken. Ein konkretes Beispiel könnte die automatisierte Klassifizierung von Vegetation oder die Erkennung urbaner Strukturen sein. Da der genaue Veranstaltungsort in Köln noch bekanntgegeben wird, liegt der Fokus auf der methodischen Vermittlung der Deep-Learning-Algorithmen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie große Mengen an Bilddaten effizient verarbeiten und daraus wissenschaftlich verwertbare Erkenntnisse gewinnen. Diese Fortbildung bietet somit eine wertvolle Erweiterung des Instrumentariums für alle, die in der Fernerkundung und räumlichen Analyse tätig sind.

Stichworte

  • Deep Learning
  • Satellitenbildanalyse
  • Neuronale Netze

Ort und Veranstalter

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Veranstaltungsort

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Köln

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