Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Instandhaltung

Die industrielle Instandhaltung befindet sich in einem tiefgreifenden Strukturwandel, bei dem datengetriebene Verfahren zunehmend an Bedeutung gewinnen. Wer Maschinenparks mit hoher Verfügbarkeit betreiben will, kommt an Konzepten der vorausschauenden Wartung kaum noch vorbei. Das Seminar am 02.06.2027 in Freising greift diese Entwicklung auf und behandelt, wie sich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen konkret in bestehende Instandhaltungsprozesse integrieren lassen. Instandhaltungsleiter und Produktionsverantwortliche erhalten dabei einen systematischen Überblick über die methodischen Grundlagen sowie die praktische Umsetzung im Betriebsalltag. Ein zentraler Aspekt ist die Auswertung von Sensordaten zur frühzeitigen Erkennung von Verschleißerscheinungen, bevor ungeplante Stillstände entstehen. Behandelt werden zudem typische Hürden bei der Datenqualität und der Anbindung von Bestandsanlagen. Die bayerische Region um Freising bietet mit ihrer dichten Industriestruktur einen passenden Rahmen für diese thematische Vertiefung. Das Format richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die fundierte Entscheidungen über die Einführung intelligenter Wartungsstrategien treffen müssen. Dazu gehören die Bewertung wirtschaftlicher Effekte ebenso wie die Einschätzung des technischen Aufwands. Teilnehmende erarbeiten anhand praxisnaher Fragestellungen, welche Schritte für einen erfolgreichen Einsatz lernfähiger Algorithmen in ihren jeweiligen Unternehmen notwendig sind.