fachevents.de
Anmelden
Seminarit-software-ki

AI-Agenten für Konkurrenzbeobachtung erstellen

13.–15. September 2026Hybrid · Köln

Seminar zum Bau eigener KI-Agenten für Konkurrenzbeobachtung ohne Programmierkenntnisse.

Seminar
Datum13.–15. September 2026
HybridHybrid · Köln
FormatSeminar
Preisab 2.030 €

Über die Veranstaltung

Die systematische Beobachtung des Wettbewerbs erfordert in der Regel einen hohen zeitlichen Aufwand, da relevante Informationen über Mitbewerber verstreut in verschiedenen Quellen recherchiert und zusammengetragen werden müssen. Ein Seminar am 14. September 2026 in Köln zeigt einen alternativen Ansatz auf, wie sich dieser Prozess durch den Einsatz von KI-Agenten strukturieren lässt. Die GFU Cyrus AG vermittelt in dieser Schulung, wie Teilnehmende ohne Programmierkenntnisse eigene KI-Agenten für die Konkurrenzbeobachtung aufbauen. Ein solcher Agent lässt sich beispielsweise so konfigurieren, dass er regelmäßig öffentlich zugängliche Informationen zu bestimmten Mitbewerbern sammelt, nach Veränderungen in Produktportfolios oder Preisstrukturen filtert und diese gebündelt als Übersicht bereitstellt. Dadurch wandelt sich die manuelle und zeitaufwendige Recherche in einen kontinuierlich laufenden, automatisierten Prozess. Für Unternehmen in Nordrhein-Westfalen und im gesamten IT-Sektor bietet die Veranstaltung in Köln einen praktischen Rahmen, um diese Technologie kennenzulernen. Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben. Die Teilnehmenden erlernen die methodischen Grundlagen, um KI-Agenten gezielt für ihre individuellen Informationsbedürfnisse im Wettbewerbsumfeld zu konfigurieren und einzusetzen.

Anreise & Ort

Online + Präsenz

Köln

Karte von OpenStreetMap laden

Beim Laden der Karte werden Daten an OpenStreetMap übertragen.

Der Routenlink öffnet einen externen Kartendienst.

Route planen

Themen & Details

it-software-kiKIAutomationWettbewerbsanalyse

Anmeldung

ab 2.030 €zzgl. MwSt.

pro Person

Veranstalter

GFU Cyrus AG

Ähnliche Events

Alle Seminare

Noch keine Bewertungen – nach Teilnahme bewerten