Weniger Fehler, mehr Effizienz – mit KI

Systematische Fehlerreduktion und gesteigerte Prozesseffizienz gehören zu den messbarsten Vorteilen, die der Einsatz künstlicher Intelligenz im Qualitätsmanagement verspricht. Die Deutsche Gesellschaft für Qualität behandelt am 1. Oktober 2026 in Stuttgart, wie sich algorithmische Verfahren praktisch nutzen lassen, um Fehlerquellen frühzeitig zu identifizieren und Durchlaufzeiten zu verkürzen. Für Qualitätsverantwortliche in produzierenden und dienstleistenden Unternehmen aus Baden-Württemberg eröffnet sich damit ein Feld, das traditionelle Prüftätigkeiten ergänzt. Ein konkretes Anwendungsfeld ist die automatisierte Bilderkennung in der Endkontrolle, die Abweichungen sichtbar macht, bevor menschliche Prüfer diese erfassen könnten. Ein weiterer Aspekt betrifft die Auswertung historischer Prozessdaten zur Vorhersage von Maschinenausfällen, wodurch Wartungsintervalle bedarfsgerecht statt starr getaktet werden. Die Veranstaltung behandelt, wie solche Ansätze in bestehende Managementsysteme integriert werden, ohne dass etablierte Normvorgaben aus dem Blick geraten. Teilnehmende können einschätzen lernen, wo der Aufwand für KI-Lösungen in einem vertretbaren Verhältnis zum erzielten Effizienzzuwachs steht. Der Termin in Stuttgart bietet Gelegenheit, Voraussetzungen für erfolgreiche Implementierung zu diskutieren und typische Stolperfallen bei der Datenerfassung zu beleuchten.