Was müssen wir tun, damit unsere Datenqualität noch schlechter wird?

Die Identifikation systematischer Fehlerquellen in der Datenverarbeitung ist der entscheidende Hebel, um die Verlässlichkeit unternehmensweiter Analysen langfristig zu sichern. Genau diesen Nutzen bietet die Tagung der Deutschen Gesellschaft für Qualität am 12.10.2026, die sich kritisch mit der Verschlechterung der Datenqualität auseinandersetzt. Fachleute im Bereich Datenmanagement können hier tiefgehende Einblicke gewinnen, welche Praktiken zu inkonsistenten Datensätzen führen und wie diese vermieden werden können. Die Veranstaltung in der Kategorie IT, Software & KI thematisiert insbesondere die Risiken von fehlerhaften Datenquellen und die Auswirkungen auf die strategische Entscheidungsfindung. Da der genaue Veranstaltungsort noch bekanntgegeben wird, konzentriert sich das Programm auf die methodische Aufarbeitung von Datenfehlern. Teilnehmende lernen, Schwachstellen in ihren eigenen Datenflüssen zu erkennen und Strategien zur Bereinigung und Validierung zu entwickeln. Durch die bewusste Analyse von Negativbeispielen wird aufgezeigt, wie eine robuste Datenstrategie aufgebaut sein muss, um die Integrität von Informationen in komplexen IT-Landschaften zu gewährleisten und die Effizienz der Datenpflege zu steigern.