Touch Weights - Continual Learning Hack

Wie lassen sich Machine-Learning-Modelle so trainieren, dass sie neues Wissen aufnehmen, ohne bisheriges zu vergessen? Genau diese Frage steht am 01.08.2026 beim Hackathon zum Thema Continual Learning im Mittelpunkt. Entwickler und KI-Fachleute tauschen sich in einem praxisorientierten Netzwerk-Format über aktuelle Herausforderungen aus und erarbeiten gemeinsam Lösungsansätze für eines der drängendsten Probleme des modernen Machine Learning. Continual Learning rückt zunehmend in den Fokus, wenn Modelle kontinuierlich an wechselnde Datenverteilungen angepasst werden müssen, ohne dass teile Neutraining anfällt. Der Hackathon bietet Gelegenheit, Ansätze wie Elastic Weight Consolidation oder Replay-basierte Methoden direkt an praktischen Aufgaben zu testen. Teilnehmer bringen eigene Problemstellungen ein und profitieren vom Austausch mit anderen Fachleuten, die ähnliche Hürden in ihren Projekten bewältigen. Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben. Wer im Bereich künstliche Intelligenz arbeitet und Methoden für lernende Systeme ohne Catastrophic Forgetting sucht, findet hier einen Rahmen, um Konzepte zu diskutieren und zu validieren. Veranstalter Raphael Volpert lädt zu diesem Format ein, bei dem der gemeinsamen Entwicklung ebenso viel Raum gegeben wird wie der Vernetzung unter Experten.