Themenreihe "KI programmieren": Technische Voraussetzungen von KI (3/7 - Workshop)

Wie gelangen große Datenmengen überhaupt in ein lernfähiges System, und worauf müssen Unternehmen bei der Speicherung dieser Informationen achten? Diese Fragen stehen am 18.08.2026 im Mittelpunkt eines praxisorientierten Workshops, der sich den technischen Grundlagen von KI-Anwendungen widmet. Als dritter Teil einer siebenteiligen Reihe behandelt die Veranstaltung insbesondere die Prozesse der Datenaufnahme und Datenspeicherung. Bevor künstliche Intelligenz Muster erkennen oder Vorhersagen treffen kann, müssen Rohdaten aus verschiedenen Quellen konsolidiert, bereinigt und in geeigneten Strukturen abgelegt werden. Ein Beispiel aus der Praxis ist die Zusammenführung von Maschinendaten aus der Fertigung, die kontinuierlich erfasst und für eine Analyse durch KI-Modelle aufbereitet werden müssen. Der Nutzen für die Teilnehmenden liegt darin, ein Verständnis für die Infrastruktur zu entwickeln, die hinter funktionsfähigen KI-Anwendungen steht. Das Mittelstand-Digital Zentrum Saarbrücken vermittelt in dem Online-Format, welche technischen Anforderungen bestehen und wie Datenflüsse so gestaltet werden, dass sie als verlässliche Basis für intelligente Auswertungen dienen können.