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TensorFlow.js für maschinelles Lernen

Montag, 21. Dezember 2026 – Donnerstag, 08. April 2027Hybrid · Online + Präsenz, Köln

Optimierung von ML-Modellen mittels Best Practices. Steigerung der Effizienz in der Browser-basierten KI.

ab 1.440 €Zur Anmeldung
Seminar
TerminMontag, 21. Dezember 2026 – Donnerstag, 08. April 2027
HybridHybrid · Online + Präsenz, Köln
FormatSeminar
Preisab 1.440 €

Anmeldung

ab 1.440 €

pro Person

Über die Veranstaltung

Viele Entwickler stehen vor der Herausforderung, dass maschinelle Lernmodelle oft auf leistungsstarken Servern laufen müssen, was die Latenz erhöht und die Privatsphäre der Nutzer durch Datentransfers gefährdet. Um diese Hürden zu überwinden, bietet die GFU Cyrus AG am 21.12.2026 in Köln ein Seminar zu TensorFlow.js an. Die Veranstaltung richtet sich an ML-Entwickler, die Modelle direkt im Webbrowser ausführen möchten. Im Zentrum stehen fortgeschrittene Anwendungen, wie die Implementierung von Echtzeit-Vorhersagen oder die Nutzung der GPU-Beschleunigung im Client. In der Kategorie IT, Software & KI wird so ein praxisnaher Weg aufgezeigt, wie KI-Funktionalitäten ohne komplexe Backend-Infrastruktur in Nordrhein-Westfalen realisiert werden können. Der genaue Veranstaltungsort in Köln wird noch bekanntgegeben. Die Teilnehmenden lernen, wie sie bestehende Modelle konvertieren oder neue Architekturen direkt in JavaScript aufbauen, um interaktive und performante Web-Anwendungen zu schaffen. Durch den Einsatz von TensorFlow.js wird die Barriere für den Zugang zu KI-gestützten Features gesenkt, während gleichzeitig die Kontrolle über die Daten beim Endnutzer verbleibt.

Anreise & Ort

Online + Präsenz

Köln

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Themen & Details

it-software-kiTensorFlow.jsMachine LearningJavaScript

Veranstalter

GFU Cyrus AG

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