SLMs & Agent Memory with Cognee & Fastino Labs

Erwartet wird ein technisch orientiertes Format, in dem Teilnehmende sich mit Small Language Models und dem Gedächtnis von KI-Agenten auseinandersetzen. Am 3. September 2026 veranstalten Fastino Labs und Cognee eine Session zu diesen beiden Themenkomplexen. Small Language Models gewinnen an Bedeutung, weil sie ressourcenschonender als große Modelle sind und sich für spezifische Anwendungen gezielt trainieren lassen. Ein praktisches Beispiel ist der Einsatz in Unternehmen, wo sensible Daten nicht an externe API-Anbieter übermittelt werden dürfen. Hier laufen SLMs auf eigener Infrastruktur und halten Datenschutzvorgaben ein. Das zweite Thema, Agent Memory, betrifft die Fähigkeit eines KI-Agenten, Informationen über mehrere Interaktionen hinweg zu speichern und kontextuell abzurufen. Wer einen Support-Agenten baut, benötigt ein Gedächtnis, das frühere Kundenanfragen berücksichtigt, ohne bei jedem Neustart zu vergessen. Die Kombination beider Themen ermöglicht es, Agenten zu konstruieren, die sowohl effizient als auch kontextbewusst operieren. Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben. Entwickler und Technologieverantwortliche erhalten Einblicke in Architekturentscheidungen und praktische Implementierungswege.