ONNX: Effektive Modellinteroperabilität für maschinelles Lernen

Ein intensives Schulungsformat erwartet die Teilnehmenden am 16. November 2026 in Köln, bei dem die technische Umsetzung der Modellinteroperabilität mit ONNX im Zentrum steht. Die GFU Cyrus AG richtet dieses Seminar speziell an KI-Entwickler, die ihre Modelle plattformübergreifend und effizient einsetzen möchten. Im Fokus steht die Herausforderung, maschinelles Lernen so zu gestalten, dass Modelle zwischen verschiedenen Frameworks und Hardware-Umgebungen nahtlos funktionieren. Durch die Auseinandersetzung mit dem Open Neural Network Exchange (ONNX) lernen die Experten, wie sie die Portabilität ihrer Entwicklungen verbessern und die Abhängigkeit von spezifischen Bibliotheken reduzieren. Diese Kompetenz ist in der modernen Softwareentwicklung essenziell, um die Skalierbarkeit von KI-Systemen in Nordrhein-Westfalen und darüber hinaus zu gewährleisten. Die Veranstaltung verknüpft theoretische Konzepte der IT-Kategorie mit der praktischen Anwendung in der Software-Architektur. Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben, sodass die Teilnehmenden sich voll und ganz auf die Optimierung ihrer Machine-Learning-Workflows konzentrieren können.