Network Intrusion Detection with Neo4j and Snowflake

Wie lassen sich komplexe Angriffsmuster in großen Netzwerken frühzeitig aufdecken, bevor sie Schaden anrichten? Genau diese Frage steht im Mittelpunkt des Workshops „Network Intrusion Detection with Neo4j and Snowflake“ am 22. Juli 2026. Der von Graphdb DACH ausgerichtete Technical Workshop richtet sich an IT-Sicherheitsverantwortliche und Datenanalysten, die ihre Abwehrmechanismen durch moderne Datenbanktechnologien erweitern möchten. Die Kombination aus Graphdatenbanken und Machine Learning bietet einen strukturierten Ansatz, um Beziehungen innerhalb von Netzwerkdaten sichtbar zu machen. Ein zentraler Nutzen für die Teilnehmenden liegt in der praxisnahen Erstellung eines funktionierenden Netzwerk-Angriffserkennungssystems. Anstatt nur theoretische Konzepte zu behandeln, zeigt der Workshop konkrete Anwendungsszenarien auf. Beispielsweise können verdächtige Verbindungen zwischen IP-Adressen durch Graphstrukturen effizienter analysiert werden als mit herkömmlichen tabellenbasierten Methoden. Auch die Integration großer Datenmengen über die Plattform Snowflake ermöglicht eine performante Verarbeitung, die für Echtzeit-Auswertungen im Bereich der IT-Sicherheit relevant ist. Sicherheitsverantwortliche erhalten so das technische Rüstzeug, um Bedrohungen nicht nur reaktiv zu beantworten, sondern proaktiv Muster zu identifizieren. Der Termin im Juli 2026 bietet Gelegenheit, sich mit aktuellen Entwicklungen im Bereich der Graphdatenbanken vertraut zu machen.