Experten stellen eine neue Funktion von Neo4j vor, die .NET-Entwicklern persistente Speichermöglichkeiten für KI-Agenten bietet. Der Inhalt ist stark technisch fokussiert auf spezifische Programmierschnittstellen.
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Am 30.09.2026 findet ein technisches Webinar statt, das sich intensiv mit der Architektur von KI-Systemen befasst. Unter dem Titel Neo4j Live präsentiert Graphdb DACH einen Fachvortrag zur Implementierung von AgentMemory für .NET. Im Fokus steht dabei die Entwicklung einer persistenten AI Agent Memory Engine, die es KI-Agenten ermöglicht, Informationen über längere Zeiträume hinweg konsistent zu speichern und abzurufen. Für Softwareentwickler und IT-Architekten bietet diese Session einen tiefen Einblick in die Kategorie IT, Software und KI, insbesondere in die Verknüpfung von Graphdatenbanken mit modernen KI-Frameworks. Es wird detailliert aufgezeigt, wie die Speicherfähigkeit von Agenten technisch realisiert werden kann, um komplexere Aufgabenstellungen in .NET-Umgebungen zu lösen. Da es sich um ein Online-Format handelt, ist eine ortsunabhängige Teilnahme möglich, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendbarkeit der vorgestellten Engine liegt. Die Veranstaltung richtet sich an Fachkräfte, die ihre KI-Anwendungen durch eine verbesserte Gedächtnisstruktur leistungsfähiger machen wollen und an der technischen Umsetzung von persistenten Speichermechanismen interessiert sind.
Quelle: meetup.com
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