ML-Ops mit MLflow - Modelle effizient tracken, verwalten und ausrollen

Die systematische Verwaltung und das reibungslose Ausrollen von Machine-Learning-Modellen sind der entscheidende Hebel, um KI-Projekte erfolgreich aus der Experimentierphase in den produktiven Betrieb zu überführen. Genau hier setzt das Seminar der GFU Cyrus AG an, das am 22.03.2027 in Köln stattfindet. Data Scientists und MLOps-Engineers lernen, wie sie mit MLflow Modelle effizient tracken und versionieren können, um die Reproduzierbarkeit ihrer Ergebnisse sicherzustellen. Ein wesentlicher Bestandteil der Schulung ist die Verwaltung des Modell-Lebenszyklus, von der ersten Iteration bis hin zum Deployment in einer produktiven Umgebung. In der Region Nordrhein-Westfalen bietet dieses Format die Möglichkeit, die Lücke zwischen Datenwissenschaft und Software-Engineering zu schließen. Da der genaue Veranstaltungsort noch bekanntgegeben wird, konzentriert sich die Agenda auf die technischen Workflows des Modellmanagements. Teilnehmende gewinnen wertvolle Kenntnisse darüber, wie sie die Performance ihrer Modelle kontinuierlich überwachen und Anpassungen schnell implementieren können, was die Gesamtqualität der KI-Lösungen im Unternehmen steigert und die Zeit bis zur Marktreife verkürzt.