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Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen

Montag, 18. Januar 2027 – Freitag, 22. Januar 2027Hybrid · Online + Präsenz, Köln

Erlernen von Techniken zur Analyse komplexer Zeitreihendaten. Einsatz moderner KI-Verfahren zur Prognoseerstellung.

ab 3.250 €Zur Anmeldung
Seminar
TerminMontag, 18. Januar 2027 – Freitag, 22. Januar 2027
HybridHybrid · Online + Präsenz, Köln
FormatSeminar
Preisab 3.250 €

Anmeldung

ab 3.250 €

pro Person

Über die Veranstaltung

Die Fähigkeit, komplexe Zeitreihen präzise zu analysieren und fundierte Prognosen für die Zukunft zu erstellen, bildet den Kernnutzen dieses Fachkurses. Am 18.01.2027 bietet die GFU Cyrus AG in Köln ein Seminar an, das sich intensiv mit Machine Learning und Deep Learning Verfahren befasst. Die Zielgruppe sind Datenanalysten, die ihre methodischen Kompetenzen in der IT- und Software-Kategorie vertiefen möchten. Im Kurs werden spezifische Algorithmen und Modelle vermittelt, die dabei helfen, Muster in historischen Daten zu erkennen und diese für Vorhersagen nutzbar zu machen. Dies ist besonders relevant für Branchen, in denen zeitabhängige Datenströme eine zentrale Rolle für die strategische Planung spielen. Die Veranstaltung in Nordrhein-Westfalen ermöglicht es den Teilnehmenden, theoretische Konzepte direkt auf praktische Analyseprobleme zu übertragen. Da der genaue Veranstaltungsort in Köln noch nicht feststeht, wird dieser zu einem späteren Zeitpunkt kommuniziert. Durch die Kombination aus Machine Learning und Deep Learning lernen die Teilnehmenden, die Effizienz ihrer Prognosemodelle signifikant zu steigern und datengetriebene Entscheidungen auf eine stabilere Basis zu stellen.

Anreise & Ort

Online + Präsenz

Köln

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Themen & Details

it-software-kiMachine LearningDeep LearningZeitreihenanalyse

Veranstalter

GFU Cyrus AG

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