LLM verstehen mit Python - Large Language Models und Transformer praxisnah erklärt

Wie funktionieren Large Language Models unter der Haube, und wie lassen sich Transformer-Architekturen mit Python praktisch umsetzen? Entwickler und IT-Fachkräfte, die sich mit diesen Fragen auseinandersetzen, finden am 21. September 2026 in Köln ein technisch ausgerichtetes Seminarangebot der GFU Cyrus AG. Die Schulung geht über die reine Anwendung vorgefertigter Schnittstellen hinaus und vermittelt ein tiefgreifendes Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen. Anhand von Python als Werkzeug erarbeiten die Teilnehmenden, wie Transformer-Modelle strukturiert sind und wie diese Architektur die Verarbeitung von Sprachdaten ermöglicht. Ein zentraler Aspekt ist dabei das Verständnis der Attention-Mechanismen, die es Modellen erlauben, Kontexte innerhalb eines Textes zu gewichten und semantische Zusammenhänge zu erfassen. Wer diese technischen Grundlagen beherrscht, kann bei der Implementierung eigener Projekte fundierte Entscheidungen bezüglich Modellarchitektur, Parametern und Ressourcennutzung treffen. Die Region Nordrhein-Westfalen bietet mit diesem Termin in Köln einen geeigneten Rahmen für die intensive Auseinandersetzung mit komplexen IT-Themen. Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben. Das Seminar richtet sich an Fachkräfte, die KI-Technologien nicht nur anwenden, sondern in ihrer Struktur durchdringen möchten.