Künstliche Intelligenz in der Testdatenanalyse mit Python

Die Analyse technischer Testdaten gewinnt in der Industrie zunehmend an Bedeutung, da Prüfszenarien komplexer und die Datenmengen größer werden. Das Webinar am 02.12.2027 greift diese Entwicklung auf und vermittelt Grundlagen des maschinellen Lernens, die speziell auf die Auswertung solcher Testdaten zugeschnitten sind. Die VDI Wissensforum GmbH richtet sich damit an Fachleute, die in Entwicklung und Qualitätssicherung arbeiten und nach effizienteren Wegen suchen, um Testergebnisse zu interpretieren. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis grundlegender Algorithmen und ihrer Eignung für unterschiedliche Testdatentypen. Am Beispiel der Anomalieerkennung wird erläutert, wie Python-basierte Modelle Abweichungen in Messreihen erkennen, die auf Fehler im Produktionsprozess hindeuten. Ein weiteres Thema ist die Datenvisualisation, die hilft, komplexe Zusammenhänge in Testergebnissen sichtbar zu machen. Das Online-Format am 02.12.2027 bietet den Teilnehmenden die Möglichkeit, sich ohne Reiseaufwand einen Überblick zu verschaffen und einzuschätzen, welche Lernverfahren für ihre spezifischen Anwendungsfälle relevant sind. Das Webinar schlägt eine Brücke zwischen theoretischen Konzepten und der praktischen Umsetzung in der Testdatenanalyse.