Künstliche Intelligenz in der Testdatenanalyse mit Python

Für Entwickler und Datenanalysten, die technische Testdaten effizienter auswerten möchten, bietet das Online-Seminar am 18.03.2027 praxisnahes Wissen. Die Veranstaltung richtet sich an Fachkräfte, die Python bereits einsetzen und ihre Methoden um maschinelle Lernverfahren erweitern wollen. Im Fokus steht die konkrete Anwendung von KI-Techniken auf Testdatenbestände. Ein zentrales Thema ist die automatisierte Mustererkennung: Teilnehmer lernen, wie Anomalien in großen Testdatensätzen identifiziert werden, ohne manuelle Sichtung jeder einzelnen Messreihe. Ein weiteres Beispiel ist die Vorhersage von Testergebnissen auf Basis historischer Daten, was den Aufwand bei wiederkehrenden Prüfszenarien reduziert. Das Format als Online-Seminar ermöglicht die Teilnahme unabhängig vom Standort. Die VDI Wissensforum GmbH gestaltet den Termin so, dass der Transfer von theoretischen Grundlagen in die eigene Arbeitsumgebung im Mittelpunkt steht. Wer nach Wegen sucht, Auswerteprozesse durch maschinelles Lernen zu beschleunigen und gleichzeitig die Treffsicherheit der Analyse zu erhöhen, erhält hier einen fundierten Überblick über die relevanten Python-Werkzeuge und Methoden. Das Seminar behandelt dabei sowohl die Datenvorbereitung als auch die Modellierung.