Künstliche Intelligenz in der Testdatenanalyse mit Python

Wer im Entwicklungsalltag mit großen Mengen an Testdaten arbeitet, steht oft vor der Herausforderung, relevante Muster und kritische Anomalien in riesigen Datenbergen zuverlässig zu identifizieren. Manuelle Auswertungen stoßen hier schnell an ihre Grenzen, während maschinelle Lernverfahren Potenzial bieten, diesen Prozess systematisch zu beschleunigen. Das Online-Seminar zur Künstlichen Intelligenz in der Testdatenanalyse mit Python am 17. September 2026 greift genau diese Problemstellung auf. Die VDI Wissensforum GmbH bietet damit ein digitales Format an, das Fachkräften zeigt, wie sie KI-Methoden zur Auswertung ihrer Testreihen praktisch einsetzen können. Python dient dabei als zugängige und weit verbreitete Programmiersprache, um Algorithmen des maschinellen Lernens direkt auf die eigenen Datenbestände anzuwenden. Die Teilnehmenden erarbeiten, wie Modelle trainiert werden, um Abweichungen in Prüfprotokollen automatisch zu erkennen und so die Qualitätssicherung in der technischen Entwicklung zu unterstützen. Anhand nachvollziehbarer Beispiele wird verdeutlicht, wie sich unstrukturierte Testinformationen in verwertbare Erkenntnisse umwandeln lassen. Dieses Wissen ermöglicht es, Auswertungsprozesse robuster zu gestalten und Entwicklungszyklen durch präzisere Datenanalyse spürbar zu stabilisieren.