fachevents.de
Anmelden
Seminarit-software-ki

IHK Online Sprint Effektiver Einsatz von KI-Agenten und KI-gestützter Prozessoptimierung in der Unternehmenspraxis

Montag, 23. November 2026 – Montag, 30. November 2026Ort wird ergänzt

Dieses Online-Training vermittelt in drei Einheiten praktische Kenntnisse zum effektiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Geschäftsprozessen. Der Fokus liegt auf der direkten Anwendung von KI-Agenten zur Optimierung betrieblicher Abläufe.

ab 495 €Zur Anmeldung
Seminar
TerminMontag, 23. November 2026 – Montag, 30. November 2026
OrtOrt wird ergänzt
FormatSeminar
Preisab 495 €

Anmeldung

Über die Veranstaltung

Für Unternehmensentscheider und Mitarbeiter, die ihre betrieblichen Abläufe durch modernste Technologie radikal optimieren wollen, bietet die IHK Erfurt ein spezielles Praxistraining an. Am 23.11.2026 findet dieser Online Sprint virtuell im Format eines Webinars statt und konzentriert sich auf den effektiven Einsatz von KI-Agenten sowie die KI-gestützte Prozessoptimierung in der Unternehmenspraxis. In dieser Veranstaltung aus der Kategorie IT, Software & KI wird detailliert beleuchtet, wie autonome KI-Systeme zur Automatisierung komplexer Workflows eingesetzt werden können, um die operative Effizienz zu steigern. Die Teilnehmenden erfahren, wie sie KI-Agenten so konfigurieren, dass sie spezifische Geschäftsaufgaben eigenständig übernehmen und so personelle Engpässe überbrücken. Durch den Fokus auf die Prozessautomatisierung lernen die Nutzer, Schwachstellen in ihren aktuellen Abläufen zu identifizieren und diese durch intelligente Softwarelösungen zu beheben. Das Online-Format ermöglicht eine flexible Teilnahme und einen schnellen Transfer der Inhalte in die eigene Unternehmenspraxis. So wird die theoretische Möglichkeit der Künstlichen Intelligenz in eine messbare Steigerung der Produktivität und eine Optimierung der internen Ressourcenplanung übersetzt.

Themen & Details

it-software-kiKIProzessoptimierungDigitalisierung

Veranstalter

IHK Erfurt

Ähnliche Events

Alle Seminare