Einführung in MLflow

Die Verwaltung zahlreicher Experimente und die Nachverfolgung von Modellparametern führen in der Machine-Learning-Entwicklung oft zu einem unübersichtlichen Chaos. Um dieses Problem zu lösen, bietet die GFU Cyrus AG am 30.11.2026 in Köln eine gezielte Schulung zur Nutzung von MLflow an. Machine Learning Entwickler lernen hier, wie sie den gesamten Lebenszyklus ihrer Modelle systematisch organisieren und dokumentieren können. Ein konkreter Nutzen liegt in der besseren Reproduzierbarkeit von Ergebnissen, indem Metriken und Artefakte zentral gespeichert werden. Zudem wird aufgezeigt, wie die Bereitstellung von Modellen in produktive Umgebungen durch MLflow vereinfacht wird. Da die genaue Location noch nicht feststeht, wird diese zu einem späteren Zeitpunkt kommuniziert. Die Veranstaltung in Nordrhein-Westfalen ist der Kategorie IT, Software & KI zugeordnet und hilft den Teilnehmenden, ihre Workflows von einer manuellen Dokumentation hin zu einem automatisierten Tracking-System zu transformieren. Dies führt zu einer höheren Effizienz bei der Modelloptimierung und einer transparenteren Zusammenarbeit innerhalb von Data-Science-Teams, wodurch die Zeit bis zum Deployment verkürzt wird.