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Deeplearning4j (DL4J): Deep Learning in Java-Anwendungen

Montag, 25. Januar 2027 – Mittwoch, 27. Januar 2027Hybrid · Online + Präsenz, Köln

Einsatz von DL4J für datengetriebene Prozesse und neuronale Netze. Modellierung von Bild- und Zeitreihenanalysen.

ab 2.030 €Zur Anmeldung
Seminar
TerminMontag, 25. Januar 2027 – Mittwoch, 27. Januar 2027
HybridHybrid · Online + Präsenz, Köln
FormatSeminar
Preisab 2.030 €

Anmeldung

ab 2.030 €

pro Person

Über die Veranstaltung

Die Integration von künstlicher Intelligenz in bestehende Unternehmensstrukturen ist eine zentrale Herausforderung der modernen Softwareentwicklung. In diesem Kontext bietet die GFU Cyrus AG am 25.01.2027 in Köln ein spezialisiertes Seminar an, das sich intensiv mit Deeplearning4j (DL4J) befasst. Softwareingenieure lernen hierbei, wie sie Deep Learning gezielt in Java-Anwendungen implementieren können, um komplexe Datenmuster zu analysieren und automatisierte Entscheidungsprozesse zu optimieren. Ein besonderer Fokus liegt auf der technischen Einbindung der Frameworks in professionelle Java-Umgebungen, wodurch die Brücke zwischen theoretischer KI-Forschung und praktischer Softwarearchitektur geschlagen wird. Durch die Verknüpfung von IT-Expertise und KI-Methodik in der Region Nordrhein-Westfalen erhalten die Teilnehmenden fundierte Kenntnisse zur Skalierung von neuronalen Netzen innerhalb ihrer bestehenden Systemlandschaften. Da die genaue Location noch bekanntgegeben wird, konzentriert sich die Veranstaltung primär auf den fachlichen Transfer. Dieses Training ermöglicht es Entwicklern, ihre Anwendungen durch intelligente Funktionen aufzuwerten und die Effizienz ihrer Softwarelösungen durch moderne Deep-Learning-Ansätze nachhaltig zu steigern.

Anreise & Ort

Online + Präsenz

Köln

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Themen & Details

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Veranstalter

GFU Cyrus AG

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