IT & KISeminar
PowerShell für SQL Server-Administratoren
19. Okt. – 21. Okt. 2026
GFU Cyrus AGKöln und online
von GFU Cyrus AG
Technisches Training zum Aufbau und Training neuronaler Netze mit Python und dem Keras-Framework.
Teilnahme
Preis:
ab 2.660 €
pro Person
Die Anmeldung läuft über die Website des Veranstalters.
Neuronale Netze selbst aufbauen und trainieren zu können, eröffnet Entwicklern tiefe Einblicke in die Funktionsweise moderner Lernverfahren. Das Training am 27.07.2026 in Köln vermittelt genau diese praktischen Fähigkeiten. Unter der Leitung der GFU Cyrus AG erarbeiten Teilnehmende die Konzepte des Deep Learning mit Python und dem Framework Keras. Der Fokus liegt auf der konkreten Implementierung von Modellen, die Muster in Daten erkennen und Vorhersagen treffen. Ein zentrales Unterthema ist die Architekturgestaltung: Wie viele Schichten benötigt ein Netz, und wie beeinflussen verschiedene Parameter das Lernergebnis? Diese Fragen werden anhand praktischer Beispiele greifbar gemacht. Zudem wird beleuchtet, wie der Trainingsprozess überwacht und abgebrochen wird, falls das Modell eine ungünstige Entwicklung nimmt. Der Standort Köln in Nordrhein-Westfalen bietet eine geeignete Umgebung für diesen intensiven Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben. Für Fachkräfte aus der IT, Software und KI ist das Seminar relevant, die verstehen möchten, was hinter den Kulissen gängiger Bibliotheken passiert. Das erworbene Wissen ermöglicht es, Modelle gezielter zu konfigurieren und typische Fehlerquellen bei der Erstellung lernfähiger Systeme frühzeitig zu erkennen.
Stichworte
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19. Okt. – 21. Okt. 2026
GFU Cyrus AGKöln und online
IT & KISeminar
19. Okt. 2026
GFU Cyrus AGKöln und online
IT & KISeminar
19. Okt. – 21. Okt. 2026
GFU Cyrus AGKöln und online
HandelSeminar
16. Okt. 2026
IHK Nord WestfalenOnline – ortsunabhängig
IT & KISeminar
19. Okt. 2026
IHK Nord WestfalenOnline – ortsunabhängig
IT & KISeminar
19. Okt. – 23. Okt. 2026
SPRACHiNVEST GmbHDüsseldorf
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16.–19. November 2026ab 2.660 €
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