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Seminarwissenschaft-forschung

Deep Learning für die Satellitenbildanalyse

Montag, 07. Dezember 2026 – Donnerstag, 08. April 2027Hybrid · Online + Präsenz, Köln

Kurs über die Nutzung maschinellen Lernens in der Fernerkundung. Die Inhalte reichen von der Regressionsanalyse bis zu komplexen neuronalen Netzen.

ab 3.250 €Zur Anmeldung
Seminar
TerminMontag, 07. Dezember 2026 – Donnerstag, 08. April 2027
HybridHybrid · Online + Präsenz, Köln
FormatSeminar
Preisab 3.250 €

Anmeldung

ab 3.250 €

pro Person

Über die Veranstaltung

Am 07.12.2026 wird in Köln eine Fortbildung angeboten, die sich mit der hochaktuellen Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Geodaten befasst. Die GFU Cyrus AG widmet sich in dieser Veranstaltung dem Thema Deep Learning für die Satellitenbildanalyse. Die Zielgruppe umfasst insbesondere Datenanalysten und Geowissenschaftler, die automatisierte Verfahren zur Auswertung von Bilddaten implementieren möchten. Im Rahmen der Kategorie Wissenschaft & Forschung wird erarbeitet, wie neuronale Netze genutzt werden können, um Muster in Satellitenaufnahmen zu erkennen oder Veränderungen von Landflächen präzise zu tracken. Ein konkretes Beispiel könnte die automatisierte Klassifizierung von Vegetation oder die Erkennung urbaner Strukturen sein. Da der genaue Veranstaltungsort in Köln noch bekanntgegeben wird, liegt der Fokus auf der methodischen Vermittlung der Deep-Learning-Algorithmen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie große Mengen an Bilddaten effizient verarbeiten und daraus wissenschaftlich verwertbare Erkenntnisse gewinnen. Diese Fortbildung bietet somit eine wertvolle Erweiterung des Instrumentariums für alle, die in der Fernerkundung und räumlichen Analyse tätig sind.

Anreise & Ort

Online + Präsenz

Köln

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Themen & Details

wissenschaft-forschungDeep LearningSatellitenbildanalyseNeuronale Netze

Veranstalter

GFU Cyrus AG

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