CuPy: GPU-beschleunigte numerische Berechnungen für Python

Für Python-Entwickler, die rechenintensive numerische Aufgaben beschleunigen möchten, bietet das Seminar am 27.08.2026 in Köln praxisnahes Wissen zur GPU-Programmierung mit CuPy. Die Bibliothek ermöglicht es, NumPy-ähnliche Operationen direkt auf Grafikprozessoren auszuführen und so erhebliche Performancegewinne zu erzielen. Teilnehmende lernen, wie sie bestehenden Python-Code für parallele Berechnungen anpassen und typische Engpässe bei der Datenübertragung zwischen CPU und GPU vermeiden. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung in der numerischen Simulation sowie bei der Verarbeitung großer Datenmatrizen, wie sie in der Forschung und im maschinellen Lernen auftreten. Die Schulung richtet sich an Fachkräfte aus der Region Nordrhein-Westfalen und darüber hinaus, die Lösungen für rechenintensive Workflows suchen. Themen wie Speicherverwaltung und Benchmarking helfen dabei, die Effizienz von Berechnungen realistisch einzuschätzen. Der Termin in Köln ermöglicht den Austausch mit anderen Entwicklern und die direkte Erprobung von Code-Beispielen. Die GFU Cyrus AG führt die Veranstaltung als technisches Seminar durch. Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben.