CUDA-Programmierung mit Python

Ein intensives Spezialseminar erwartet Entwickler und Data Scientists am 31. Mai 2027 in Köln, wenn die GFU Cyrus AG die GPU-beschleunigte Programmierung mit Python in den Mittelpunkt stellt. CUDA bildet dabei das technische Fundament, um die Rechenleistung von Grafikkarten direkt über Python-Code anzusprechen. Teilnehmende durchlaufen praxisorientierte Einheiten, in denen sie lernen, rechenintensive Operationen vom Prozessor auf die Grafikeinheit zu verlagern. Ein behandeltes Unterthema ist die parallele Ausführung von Schleifen, die in der numerischen Simulation oder Bildverarbeitung viel Zeit kostet. Ein weiterer Aspekt ist das Speichermanagement auf der GPU, denn falsch zugewiesener Speicher kann die theoretische Beschleunigung zunichtemachen. Entwickler, die mit großen Datenmengen arbeiten und auf schnelle Ergebnisse angewiesen sind, profitieren von den vorgestellten Profiling-Techniken, die aufdecken, wo der Code tatsächlich Zeit verbringt. Die Veranstaltung in Nordrhein-Westfalen eignet sich für Fachleute, die bereits Python-Kenntnisse mitbringen und ihre Anwendungen auf ein neues Leistungsniveau heben möchten. Das Seminarformat wechselt zwischen Erklärungen und eigenen Programmierphasen, sodass das Gelernte unmittelbar erprobt wird. Wer am Ende eigene Kernels schreiben und optimieren kann, hat einen deutlichen Vorteil bei der Verarbeitung komplexer Datenmodelle.