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Building AI Evaluations You Can Actually Trust

Dienstag, 13. Oktober 2026, 12:30–13:30 UhrOrt wird ergänzt

Diskussion über vertrauenswürdige Evaluierungsrahmen für KI-Produkte. Fokus auf zuverlässige Produktionsmetriken.

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Kongress
TerminDienstag, 13. Oktober 2026, 12:30–13:30 Uhr
OrtOrt wird ergänzt
FormatKongress
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Über die Veranstaltung

Am 13.10.2026 steht ein wichtiges Thema der modernen Datenverarbeitung im Fokus: Die Validierung und Messbarkeit von künstlichen Intelligenzen. Im Rahmen der Tagung Building AI Evaluations You Can Actually Trust befasst sich der Berlin Datatalks Club mit der kritischen Frage, wie Metriken für KI-Systeme gestaltet sein müssen, damit sie verlässliche Ergebnisse liefern. Für Data Engineers ist dies von zentraler Bedeutung, da nur durch präzise Evaluierungen die Qualität und Sicherheit von Modellen gewährleistet werden kann. Die Veranstaltung vertieft Themen wie die Auswahl geeigneter Validierungsmethoden und den Umgang mit Fehlerraten in komplexen Systemen. Da kein Ort genannt wurde, wird die genaue Location noch bekanntgegeben. In der Kategorie IT, Software & KI nimmt dieser Fachvortrag eine Schlüsselrolle ein, da er die theoretische Entwicklung von KI mit der notwendigen praktischen Qualitätskontrolle verknüpft. Die Teilnehmenden lernen, wie sie objektive Bewertungsmaßstäbe etablieren, um die Performance ihrer Systeme transparent und nachvollziehbar zu machen. Dies ist essenziell für die professionelle Bereitstellung von KI-Lösungen in einem geschäftlichen Kontext.

Themen & Details

it-software-kiAI EvaluationData ScienceMetriken

Veranstalter

Berlin Datatalks Club

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