Build an LLM Wiki for Agent Long-Term Memory

Teilnehmende erarbeiten beim Build an LLM Wiki for Agent Long-Term Memory konkrete Ansätze, um das Langzeitgedächtnis von KI-Agenten strukturiert aufzubauen und nutzbar zu machen. Diese Veranstaltung am 08.09.2026 widmet sich einer zentralen Herausforderung im Umgang mit großen Sprachmodellen: Wie lassen sich Informationen so ablegen und verknüpfen, dass ein Agent auch über längere Zeiträume konsistent auf relevantes Wissen zugreifen kann? Der Berlin Datatalks Club tritt hier als Veranstalter auf und bietet damit eine Gelegenheit, sich intensiv mit technischen Konzepten rund um Wissensbasen und Speicherarchitekturen auseinanderzusetzen. Ein Wiki-basierter Ansatz verspricht dabei, Informationen nicht nur statisch abzulegen, sondern so zu strukturieren, dass ein Agent Zusammenhänge erkennt und gezielt abrufen kann. Wer sich mit der Entwicklung oder dem Einsatz von KI-Agenten beschäftigt, erhält hier praktische Einblicke, die über theoretische Grundlagen hinausgehen. Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben, weshalb Interessierte den Termin festhalten sollten. Gerade für Entwicklerinnen und Entwickler sowie für Datenanalystinnen und Datenanalysten ergeben sich aus der Auseinandersetzung mit Langzeitgedächtnis-Konzepten unmittelbare Vorteile für die eigene Praxis.