AWS SageMaker Python SDK für Machine-Learning-Modelle

Die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen rückt zunehmend in den Fokus von Unternehmen, die KI-Funktionen in ihre Produkte integrieren. Ein technisches Seminar am 10.09.2026 in Köln widmet sich dem AWS SageMaker Python SDK und damit einer zentralen Schnittstelle für die Entwicklung und den Betrieb von ML-Modellen. Cloud-basierte Infstrukturen haben den Vorteil, dass sie skalierbare Rechenkapazitäten bereitstellen, ohne dass Organisationen Hardware selbst beschaffen und verwalten müssen. Das Seminar behandelt, wie das SDK diese Infrastruktur anspricht. Ein mögliches Unterthema ist das Training eines Modells mit verteilten Ressourcen: Wie konfigurieren Entwickler die Umgebung so, dass Rechenjobs effizient ablaufen und Ergebnisse reproduzierbar bleiben? Ein weiteres Beispiel betrifft die Bereitstellung eines trainierten Modells als Endpunkt, den Anwendungen über API-Aufrufe konsumieren können. Die GFU Cyrus AG vermittelt in Nordrhein-Westfalen die technischen Grundlagen, die nötig sind, um den Lebenszyklus eines Modells von der Experimentierphase bis zum produktiven Einsatz nachzuvollziehen. Für Softwareentwickler und Data Scientists, die mit AWS arbeiten oder dies planen, liefert das Seminar in Köln einen fundierten Einstieg in die praktische Arbeit mit dem SageMaker SDK.