Aug 11 - Debugging Physical AI Models at Scale with Multimodal Data Workshop
Praktischer Workshop mit Voxel51 zu Debugging-Komplexen Physical-AI-Datensätzen. Fokus auf Werkzeuge für Inspektion und Erklärbarkeit von Modellen.
Über die Veranstaltung
Am 11. August 2026 widmet sich ein Workshop der Fehleranalyse in Physical-AI-Modellen unter Verwendung multimodaler Daten. Die Veranstaltung richtet sich an Data Scientists und ML-Engineers, die mit komplexen Modelarchitekturen arbeiten. Der genaue Veranstaltungsort wird noch bekanntgegeben. Das Format wird vom München AI Machine Learning And Computer Vision Meetup veranstaltet. Die Teilnehmer befassen sich mit Methoden, um Fehlerquellen in Modellen aufzuspüren, die verschiedene Datentypen wie Bilder, Sensormesswerte und Text verarbeiten. Ein konkretes Unterthema ist die Identifikation von Datenanomalien, die zu falschen Vorhersagen führen. Ein weiteres Beispiel ist die Analyse von Modellverhalten unter veränderten Eingabebedingungen, etwa wenn Sensorrauschen die Ergebnisse beeinflusst. Der Workshop bietet praktische Ansätze zur systematischen Fehlersuche. Die Kategorie IT, Software und KI bildet den Rahmen. Der Termin am 11.08.2026 ermöglicht den Austausch über Debugging-Strategien. Es geht darum, die Zuverlässigkeit von Modellen in realen Anwendungen zu erhöhen und typische Stolperfallen bei der Datenverarbeitung zu erkennen.
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Quelle: meetup.com
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