AI Deep Dive (Virtual) - Building Self-Improving Agents

Was passiert, wenn eine KI nicht mehr nur auf starre Regeln reagiert, sondern aus eigenen Fehlern lernt und ihre Strategien autonom anpasst? Genau diese Frage steht am 29.07.2026 im Mittelpunkt eines virtuellen Workshops, der sich an Softwareentwickler und KI-Fachleute richtet. Die München AI Developers Group gestaltet das Online-Format als praxisorientierten Deep Dive in die Architektur selbstverbessernder Agenten. Teilnehmer befassen sich mit Methoden, mit denen Agenten ihre Performance über Feedbackschleifen schrittweise optimieren. Ein zentraler Baustein ist die Implementierung von Belohnungsmechanismen, die ein gezieltes Ausprobieren neuer Lösungswege ermöglichen. Behandelt wird zudem, wie Entwickler die Balance zwischen explorativem Verhalten und der Nutzung bereits bewährter Strategien technisch abbilden. Da das Format rein digital stattfindet, ist keine Anreise nötig. Der Termin richtet sich an Fachleute, die Grundlagen des maschinellen Lernens bereits mitbringen und ihr Wissen im Bereich autonomer Systeme gezielt erweitern möchten. Der Workshop bietet Raum, um Konzepte der iterativen Modellverbesserung nachzuvollziehen und direkt in die praktische Umsetzung zu übersetzen.